A análise de dados bem conduzida pode gerar vantagens competitivas e impulsionar o progresso em diferentes setores. Seguindo essas etapas de forma sistemática e rigorosa, é possível realizar uma análise de dados eficiente e obter informações relevantes para apoiar a tomada de decisões estratégicas nas mais diversas áreas de atuação. A análise de dados é o processo de extrair insights corporativos valiosos, a partir de informações coletadas de diversas fontes da sua empresa.

  • Ele permite a criação de tabelas dinâmicas, gráficos e fórmulas complexas, proporcionando flexibilidade para usuários de todos os níveis de habilidade.
  • Eles podem ser obtidos de diversas fontes, como bancos de dados, planilhas ou até mesmo através de ferramentas de web scraping.
  • Entre elas, a Análise Exploratória de Dados (AED), em particular, desempenha um papel crucial no início do processo, ajudando a revelar pistas e direções para análises mais aprofundadas.
  • O último dos princípios exige que os responsáveis pelo tratamento dos dados comprovem o uso de todas as práticas citadas anteriormente, do início ao fim das análises.

Não subestime o poder dos dados na sua empresa e promova uma gestão mais qualificada. O curso da PUCPR tem como objetivo ensinar a construir sistemas, escolher componentes, direcionar estratégias, fazer migrações e desenvolver ambientes seguros. O curso de data Science da Alura ensina sobre a coleta, preparação e exploração de dados, mostrando como visualizar dados e comunicar resultados através de gráficos.

Linguagens mais usadas no mercado de análise de dados

A lista abaixo resume as aplicações das técnicas utilizadas na análise de dados. O MatLab é uma linguagem de programação baseada em C, contando https://www.didigalvao.com.br/ciencia-de-dados-conhecendo-a-area-e-suas-principais-ferramentas/ com boa velocidade de execução. Possui uma vasta biblioteca para análise estatística, mas como é pago, não conta com uma grande comunidade.

A antecipação às tendências é também uma possibilidade gerada pela leitura exata do que acontece no segmento, algo que só se concretiza quando há uma visualização correta de como o mercado está. Como o nome sugere, esse é o tipo de análise voltado à obtenção de previsões sobre como algo vai se comportar — que pode ser o mercado, o volume de vendas, entre outras questões. A análise descritiva é voltada para as percepções mais dinâmicas do status atual da empresa. Quando compilada, essa grande quantidade de informação pode ser analisada de maneira técnica, com ajuda da tecnologia. A era digital é uma realidade para qualquer empresa de alto nível e que sabe como pode gerar mais oportunidades e desenvolver sua gestão, independentemente de seu porte. É preciso que a equipe entenda bem os problemas para que as escolhas corretas quanto ao investimento de tempo e onde a implementação das mudanças devem ocorrer sejam feitas.

Benefícios da análise de dados

Gavin Bell, fundador da Yatter, ajuda a otimizar os anúncios de mídia social e landing pages de seus clientes (e seus próprios) para gerar mais tráfego e vendas. A análise de dados qualitativos (QDA) Ciência de Dados: Ferramentas, habilidades e o melhor curso para você é complexa e, sem exemplos práticos de análises bem-sucedidas, pode parecer um processo difícil e demorado. Ela foi criada para fazer análise de dados e é muito popular na comunidade estatística.